Dopo un decennio in cui la direzione sembrava a senso unico, un numero crescente di organizzazioni sta riportando parte dei propri carichi di lavoro fuori dai public cloud iperscalabili, verso infrastrutture on-premise, private cloud o data center in colocation. Il fenomeno ha preso il nome di cloud repatriation.
Le ragioni sono tre e si rinforzano a vicenda. La prima è economica: per carichi prevedibili e costanti il modello a consumo perde convenienza rispetto a capacità dedicata, e i costi di trasferimento dati in uscita hanno reso alcune architetture molto più care del previsto. La seconda è la compliance, con normative che chiedono controllo verificabile sulla localizzazione e sull'accesso ai dati.
La terza è geopolitica ed è quella emersa più di recente. La consapevolezza che il diritto applicabile al fornitore possa prevalere sulla localizzazione fisica del dato ha spostato la discussione dalla mappa dei data center alla giurisdizione dell'operatore. Una nozione di sovranità limitata all'ubicazione dei server viene oggi considerata una sovranità di facciata.
Va detto che non si tratta di un abbandono del cloud. Le architetture che stanno emergendo sono ibride per costruzione: elasticità del public cloud dove serve assorbire picchi, capacità controllata dove risiedono i dati sensibili e i carichi stabili. La scelta si fa per workload, non per ideologia.
Per l'intelligenza artificiale questa distinzione è particolarmente rilevante. L'inferenza su dati aziendali riservati è precisamente il tipo di carico per cui la domanda su dove avviene l'elaborazione e chi può accedervi ha una risposta che conta, e che sempre più spesso viene posta dai clienti prima ancora che dai regolatori.